4月16日下午，银龄教师向凤红教授以“人工智能赋能交通教育——DeepSeek驱动的教学变革”为主题，面向全院教师开展专题讲座，聚焦人工智能技术在交通教育场景中的应用，助力教师探索数字化课堂新范式。

向教授结合多年教学及工作经验，从人工智能技术发展脉络切入，系统解析了DeepSeek大模型在交通教育领域的创新应用。通过提示词工程设计、教学场景融合创新等模块阐释人工智能技术如何重构教学流程。展望未来，他指出“人机协同教学”与“教育元宇宙”将深度重塑交通人才培养模式。 

本次讲座以深入浅出的方式链接前沿技术与教学实践，为教师群体拓宽了智能教育视野。与会教师表示，讲座内容与教学实践高度契合，为探索数字化教学新模式提供了前沿技术参考与可行性路径。

初审：杨冰晶

复审：谭浩

终审：孙燕